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高度な分析

戦略的な示唆

予測的な採用の指標、ファネルの分析、投資対効果の把握を1つのダッシュボードにまとめ、すべての面接を戦略的な情報に変えます。パイプラインのどこで費用が漏れているかを推測するのはやめて、確かなデータにもとづいて採用を判断できます。

多くの採用データは、散らばった表計算ファイル、ATS からの書き出し、採用担当者の記憶の中にあり、経営層が問題に気づくのは実際に費用が発生してから何週間も後になります。四半期の振り返りでボトルネックが見えたときには、予算はすでに使われ、優秀な候補者も他社に決まっています。InterviewFi の高度な分析は、すべての面接、ステージ、費用を1つのリアルタイムのダッシュボードにまとめ、結果を予測し、ファネルの漏れを見つけ、チームが実際に生み出している削減額を数値で示します。専任の人材データ分析チームを採用しなくても、同じ戦略的な視界が得られます。

高度な分析

主なメリット

  • 予測の指標が採用の結果を見通します
  • ファネルの分析が離脱の箇所を明らかにします
  • 採用1件あたりの費用をリアルタイムで把握
  • 職種ごとの投資対効果を自動で算出
  • チームをまたいだ充足までの期間の推移
  • 流入経路ごとの成果の比較
  • 採用の質のスコアの推移
  • 経営層への報告用に書き出せるレポート
40+
採用の指標
リアルタイム
ダッシュボード
ROI
自動算出
100%
データにもとづく

ご利用の流れ

1

データが自動でまとまる

すべての面接、スコア、ステージの移動、費用が、発生と同時に1つの分析基盤に集まります。手作業の書き出しや表計算のつなぎ合わせは不要です。

2

指標をモデル化する

当社のエンジンがファネルの転換率、充足までの期間、採用1件あたりの費用、質のスコアを算出し、自社の過去の実績と比較します。

3

予測が見えてくる

予測のモデルが、リスクのある職種を知らせ、充足しそうな時期を見通し、費用がかさむ前に各求人の投資対効果を試算します。

4

示唆が行動につながる

ダッシュボードと書き出せるレポートが数値を明快な提案に変え、経営層や予算の会議にそのまま持ち込めます。

InterviewFi のありなしの比較

機能InterviewFi ありの場合InterviewFi なしの場合
データの出どころ1つのリアルタイムのダッシュボード散らばった表計算と書き出しファイル
ファネルの見える化ステージごとの離脱の分析当て推量と勘
費用の把握リアルタイムの採用1件あたりの費用数週間後の照合
投資対効果のレポート職種ごとに自動算出あっても手作業の概算
見通し充足時期を予測するモデル起きてから対応

よくある活用の例

経営層との四半期ごとの採用の振り返り
パイプラインで候補者が離脱する箇所の特定
投資対効果のデータによる採用予算の説明
計画のための充足までの期間の見通し
採用担当者やチームの成果の比較
流入経路ごとの費用配分の最適化
"採用1件あたりの費用、ファネルの転換率、投資対効果を1つの画面にまとめて、初めて取締役会に臨めました。二次選考で30%の離脱を見つけ、1か月で改善できました。"
PN
Priya Nair
Northwind Labs 人材分析ディレクター

よくある質問

Q分析のダッシュボードではどのような指標を確認できますか?

ステージごとのファネルの転換率、充足までの期間、採用1件あたりの費用、流入経路ごとの成果、採用の質の推移、職種ごとの投資対効果など、採用の全体像を扱います。面接やステージの移動に合わせてすべての指標がリアルタイムで更新されるため、古い数値を見ることはありません。

Q投資対効果と費用削減の数値はどう算出されますか?

実際の InterviewFi の利用額と、同等の手作業による選考にかかる基準の費用を、採用担当者の稼働時間、日程調整の手間、充足までの期間を織り込んで比較します。その結果、職種ごとに透明性のある投資対効果が得られ、予算の議論でも説明できます。

Q経営層と共有するためにレポートを書き出せますか?

はい。どのダッシュボードの画面も、取締役会の資料、四半期の振り返り、予算会議向けに、整った PDF やデータファイルとして書き出せます。定期的なレポートを予約して、関係者に最新の数値を自動で届けることもできます。

Q予測の採用指標はどのくらい正確ですか?

予測は自社の過去の採用データにもとづくため、利用するほど精度が高まります。確実性を約束するものではなく、リスクを早めに知らせて計画を助けるためのもので、ボトルネックが費用に響く前に手を打てます。

高度な分析を体験しませんか?

今日から無料トライアルを始めて、AI による面接がもたらす違いをご体感ください。

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