核心价值
- 按岗位调校的加权胜任力
- 每位候选人标准完全一致
- 自动检测评分一致性漂移
- 内置偏见信号标记
- 按技能透明拆解得分
- 可跨团队复用的评分标准模板
- 跨评审小组的评分校准
- 可直接用于审计的评估记录
100%
标准一致性
0
凭感觉的评分
自动
偏见检测
完整
审计记录
工作原理
1
定义胜任力
选出该岗位真正重要的技能并为每项赋权。可从模板起步,也能在几分钟内搭建自定义评分标准。
2
为回答评分
每个回答都依据你的标准用明确依据评估,而非凭印象。每项胜任力都获得各自有理有据的分数。
3
检查一致性
系统跨候选人和评审人比对分数,标记异常值以及偏离既定规律的评级。
4
检测偏见
评估结果会针对与岗位无关因素的偏见信号进行筛查,在作出决策前把需要复核的内容提示出来。
用与不用 InterviewFi 的对比
| 功能 | 使用 InterviewFi | 不用 InterviewFi |
|---|---|---|
| 评分标准 | 所有人使用同一套加权标准 | 因面试官而异 |
| 胜任力权重 | 可按岗位配置 | 隐性且前后不一 |
| 一致性检查 | 自动检测异常值 | 完全没有 |
| 偏见检测 | 内置信号标记 | 全靠个人自觉 |
| 审计记录 | 逐分记录评分理由 | 零散的手写笔记 |
常见应用场景
统一各评审小组的评分
以公平标准进行大批量筛选
校准各用人经理之间的评级
可用于合规审计的可举证评分
在同一起跑线上比较候选人
面向技术岗位的结构化评分标准
"同一位候选人在我们小组里的评分曾相差二十分。用了加权评分标准和一致性检查后,大家如今按同一条线评估,复盘会时间也缩短了一半。"
PN
Priya Nair
Lumina Robotics 人才招聘总监
常见问题
Q可以为不同岗位自定义评分标准吗?
可以。你能为每个岗位建立专属评分标准,选择胜任力并赋予最重要的权重。把它们存为模板,整个团队每次都用同一套方式打分。
Q偏见检测究竟是怎么运作的?
系统会筛查评估结果中与岗位无关因素相关的规律,并标记疑似受其影响的评级。它不会自动淘汰任何人,只是把信号呈现出来,交由人工复核,让决策保持公平且站得住脚。
Q评分出现不一致时会怎样?
一致性检查会跨候选人和评审人比对评级,标记偏离既定规律的异常值。你会收到含具体细节的提示,可在分数影响入围名单之前重新校准。
Q如果被审计,这套评分站得住脚吗?
站得住脚。每个分数都对应具体的胜任力、权重和评分理由,并完整记录所采用的标准。这份结构化、有据可查的记录,正是支撑可举证招聘决策的基础。
